guest :: login Belle II Document Server
		Search		Submit		Personalize Your alerts Your baskets Your searches		Help

Home > Books, Theses & Reports > Theses > Search Results

Theses

Search:

Search Tips :: Advanced Search

Search collections:

Sort by:	Display results:	Output format:

219.	Belle II ARICH 検出器のアップグレードに向けた光検出器MPPC の研究 (Studies on MPPC photosensor for the upgrade of the Belle II ARICH detector) / Kosuke Furui [BELLE2-MTHESIS-2021-024] Presented on 20 01 2021 MSc 2021 University of Tokyo / Tokyo 高エネルギー加速器研究機構(KEK) で行われているBelle II 実験は、SuperKEKB 加速器によって加速された7[GeV] の電子ビームと4[GeV] の陽電子ビームとを衝突させ、大量に生成されるB 中間子の崩壊過程を崩壊点を囲むように設置されたBelle II 測定器によって精密に測定を行うことによって標準模型を超えるような新物理の探索を目的とした実験である。Belle II 測定器は7 つの検出器から構成されており、中でもARICH(Aerogel Ring Imaging Cherenkov) 検出器はフォワードエンドキャップ部に位置し荷電K/π中間子の識別を担う。ARICH 検出器は前段に設置されたエアロゲル輻射体と後段に設置された光検出器HAPD(Hybrid Avalanche Photo-Detector) から構成され、エアロゲル輻射体に入射した荷電粒子から放射されたチェレンコフ光を光検出器によって二次元リングイメージとしてとらえ、このリングイメージの半径差から粒子識別を行う。ARICH 検出器における光検出器としてHAPD は現在十分な性能を発揮しているが、HAPD は既に生産が終了しており今後ルミノシティの向上に伴うビームバックグラウンドの増加により想定外の故障を起こす可能性がある。そこで現在、ARICH 検出器アップグレードに向けて新しい光検出器の選定を行っており、その候補の一つとして考えているのが近年、放射線耐性の向上が期待されている浜松ホトニクス(株) 製の光検出器MPPC(Multi-Pixel Photon Counter) である。ARICH 検出器における光検出器としてMPPC を使用する上での利点としては、高い光子検出効率や取り扱いの容易さが挙げられる。対して、問題点として高いダークカウントレート及び低放射線耐性が考えられる。そこで、本研究ではMPPC を想定したシミュレーションにより高いダークカウントレート、高PDE 下でのARICH 検出器にける識別性能の評価を行った。また、MPPC サンプルに対して中性子照射試験を実施し前世代、最新世代サンプルにおける放射線耐性を評価した。そして、これらの結果からBelle II 実験10 年間でのMPPC の使用実現可能性の見積もりを行った。 Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
220.	R&D of the KEK Linac accelerator tuning using machine learning / Hayate Joan ; Masako Iwasaki [BELLE2-MTHESIS-2021-023] Presented on 06 02 2020 MSc 2020 Osaka City University / Osaka 本研究では、高エネルギー加速器研究機構（KEK) における電子・陽電子入射器Linac の加速器運転調整システムの開発を行った。具体的には、機械学習を用いた加速管のRF 位相調整及び、ビーム位置補正のためのステアリング電磁石の調整のための基礎開発を行った。開発を行うために、Linac 加速器運転データを収集し、そのデータを用いて加速器運転パラメータの最適化手法を開発を行った。Linac加速器運転では、加速器を構成する数千点の機器パラメータを制御している。温度変化、振動等、環境の影響を受けて運転状況が変わるため、運転パラメータを常時調整している。運転調整の最適化、高速化を行い、入射効率を向上させるために、本研究では、機械学習を用いた運転パラメータ調整方法を開発した。機械学習は、複数のパラメータ同士の複雑なパターン認識を得意とするため、加速器運転調整に適用させることで調整時間の高速化や調整性能の向上、安定化が期待できると考えられる。本研究では、機械学習の中でもニューラルネットワークを使用した教師あり学習に注目した。ニューラルネットワークを使用した教師あり学習を用いて加速器パラメータを推定することで、加速器調整パラメータの高速化、最適化が可能になると考えられる。新たな加速器運転パラメータの調整方法として、ニューラルネットワークを用いた加速管のRF 位相調整及び、ステアリング電磁石の調整システムを開発し、その性能評価を行った。 Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
221.	Search for Axion Like Particles with the BaBar detector and photon hadron separation using Zernike moments at Belle II / Alon Hershenhorn ; Christopher Hearty [BELLE2-PTHESIS-2021-006] Presented on 28 04 2021 PhD 2021 University of British Columbia / Vancouver, Canada Even though the Standard Model of particle physics is a very successful model, we know that it is incomplete. [...] Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
222.	Studies to upgrade the silicon tracker of the Belle II experiment / Tristan Fillinger ; Jerome Baudot [BELLE2-MTHESIS-2021-022] Presented on 20 06 2019 MSc 2019 IPHC / Strasbourg Various upgrade options for the vertex detector of the Belle II experiment are studied in this report. [...] Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
223.	Tracking performance study for an upgraded VXD at Belle II / Quentin Bruant ; Jerome Baudot [BELLE2-MTHESIS-2021-021] Presented on 24 06 2021 MSc 2021 IPHC / Strasbourg Studies of track finding efficiencies for various geometries (5 and 7 layers) of an upgraded vertex detector (VXD) for the Belle II detector. [...] Detailed record - Similar records
224.	Measurement of pion transition form factor by e+e- → e+e-pi0 production at Belle II (written in Japanese) / Mirei Aoyama ; Hisaki Hayashii [BELLE2-MTHESIS-2021-020] Presented on 16 02 2021 MSc 2021 Nara Women's University / Nara 茨城県つくば市の大学共同利用法人エネルギー加器研究機構 KEK で稼働している、高輝度度電子・陽電子加速器（SuperKEKB) と粒子検出器（Belle II 測定器）で収集されたデータを用いて、重心系エネルギー10.6 GeV の高エネルギー電子・陽電子衝突において、終状態に一つの散乱電子と一つのπ0 のみが観測される反応、e+e- → e+e- π0について研究した。。2019年と2020年春に収集したBelle II 実験の初期のデータについて解析した結果、本反応過程が抽出されたことを示す明瞭なπ0 信号を観測することができた。また、そこから導出した微分断面積がQ2 ≈ 10 GeV2 の領域で、先行研究の結果を良く再現することを確認した。また、解析過程で今後改良が必要ないくつかの課題を明確にした。 Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
225.	A novel method for tau-lepton lifetime measurement with early Belle II data / Stefano Moneta ; Francesco Forti ; Eugenio Paoloni [BELLE2-MTHESIS-2021-019] Presented on 29 10 2020 MSc 2020 Università di Pisa / Pisa The Belle II experiment, operating at the SuperKEKB electron-positron collider, is going to collect 50/ab of integrated luminosity by 2030, a factor 50 more than its predecessors [...] Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
226.	Search for B0 →etac gamma K+ pi- decay at Belle II (written in Japanese) / Ai Nishikawa ; Kenkichi Miyabayashi [BELLE2-MTHESIS-2021-018] Presented on 16 02 2021 MSc 2021 Nara Women's University / Nara 新粒子であるX(3872)粒子のC-oddパートナーやhc(2P)粒子をηc粒子とγ線への輻射崩壊で探索するため、その源となるB中間子の多体崩壊を調べた。事象形状変数群を用いたBDTなるアルゴリズムにより背景事象を約1/10に低減できること、有意な信号を得るには追加の背景事象を低減する工夫が必要であることを示した。 Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
227.	A Study for Improvements in Signal Readout and Background Rejection of Belle II Silicon Vertex Detector / Yuma Uematsu ; Yutaka Ushiroda [BELLE2-MTHESIS-2021-017] Presented on 21 01 2020 MSc 2020 The University of Tokyo / Tokyo The Belle II experiment at KEK, Tsukuba, Japan, is conducted to search for new physics beyond the Standard Model (SM) through the precise measurement of the SM parameter in the flavor physics. [...] Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records
228.	Search for dark matter with the high luminosity electron-positron collider (written in Japanese) / Ayumi Yabuuchi ; Hisaki Hayashii [BELLE2-MTHESIS-2021-016] Presented on 07 02 2020 MSc 2020 Nara Women's University / Nara 宇宙観測によれば宇宙にはダークマターが多量に存在するとされている。本研究では高輝度電子-陽電子衝突型加速器であるSUperKEKB/Belle IIを用いたダークマターの探索可能性について報告する。研究ではモデルに沿ったシミュレーション事象の生成、測定器シミュレーションおよび事象の解析を実験に沿った形で行い、1光子生成事象において、今後Belle II実験で探索が可能な領域を求めた。 Fulltext: PDF; Detailed record - Similar records

Interested in being notified about new results for this query?
Set up a personal email alert or subscribe to the RSS feed.

Belle II Document Server :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Maintained by