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| Thesis | BELLE2-MTHESIS-2022-025 |
Aimi Kusudo ; Kenkichi Miyabayashi
2022
Nara Women's University
Nara
Abstract: B0 → J/ψK∗0(→ K+π−)モードのシミュレーション事象サンプルを用いて、フレーバータグ誤認率を調べ、effective tagging efficiencyを0.3220±0.0020と得た。分解能をtriple Gaussianで表現するモデルを用いてΔt分布をフィットして得たBメソン寿命は1.532 ± 0.004 psで、入力値と無矛盾であることから問題になるバイアスはないことを確かめた。
Note: Presented on 10 02 2022
Note: MSc
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